AI画像モデルの比較
NanoBanana と GPT Image 2：どちらが優れている？
少ないクレジットで素早く編集を繰り返すなら NanoBanana、画像の再現性、柔軟な出力サイズ、最終的な仕上げの質を重視するなら GPT Image 2 が適しています。
詳細な比較
クレジット、入力、出力サイズ、モデルプロバイダー
本番作業に使うモデルを決める前に、消費クレジット、入力形式、出力サイズ、プロバイダー経路を比較しましょう。
NanoBananaをおすすめするケース
すばやい画像編集や、低コストで試行錯誤を繰り返したいとき。
シンプルな制作フローでキャラクターや製品の一貫性を保ちたいとき。
GPT Image 2をおすすめするケース
1K、2K、4Kの出力プリセットを使いたいとき。
より高精度な参照画像編集や忠実度の高い画像入力を求めるとき。
最終的なプロダクト画像、エディトリアル、ブランド用アセットを制作するとき。
よくある質問
モデル比較に関する質問
NanoBananaとGPT Image 2のどちらを使うべきですか？
少ないクレジットで素早く編集を繰り返すなら NanoBanana、画像の再現性、柔軟な出力サイズ、最終的な仕上げの質を重視するなら GPT Image 2 が適しています。
どちらのモデルのほうがクレジットを多く消費しますか？
NanoBanana：1K: 13クレジット。GPT Image 2：1K 低画質: 2クレジット; 2K 低画質: 4クレジット; 4K 低画質: 7クレジット; 1K 標準画質: 17クレジット; 2K 標準画質: 35クレジット; 4K 標準画質: 57クレジット; 1K 高画質: 68クレジット; 2K 高画質: 138クレジット; 4K 高画質: 228クレジット。アイデアの検討には1Kや低コストのモデルを使い、本番用アセットの仕上げには高解像度モデルを使うのがおすすめです。
NanoBananaとGPT Image 2は無料で試せますか？
新規登録時に無料クレジットが10付与されます。NanoBananaは画像1枚につき最低13クレジット必要なため、クレジットパックの購入が必要です。 GPT Image 2は1K 低画質の画像1枚につき2クレジット必要なため、新規登録クレジットで5枚生成できます。
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