Codex + Banana Art Lab

    Codexで画像を生成し、キャンバスで確認

    2つのコマンドでCodexとBanana Art Labを連携。プロジェクトの作業を進めながら、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Seedream、Z-Imageなどで画像を生成し、後から編集を続けられるBanana Art Labのキャンバス上にプロンプトと生成結果を配置できます。

    Codex

    › GPT Image 2 Saverで旅行ポスターを3枚作って、「ポスター」というキャンバスに配置して

    ● banana-art-lab · generate_image

    model: gpt-image-2-saver · ratio 3:4 · 3 images

    画像3枚 · 6クレジット · キャンバス「ポスター」に配置済み

    完了しました。trynanobanana.net/canvas を開いて比較するか、どれを調整したいか教えてください。

    trynanobanana.net/canvas · ポスター
    プロンプト
    旅行ポスター、温かみのある印刷色、太字タイポグラフィ
    GPT Image 2 Saverで生成した京都の旅行ポスター
    GPT Image 2 Saverで生成した雨の街並み
    GPT Image 2 Saverで生成した書店の内観

    セットアップ

    Codex を Banana Art Lab に接続

    1

    サーバーを追加

    ターミナルで一度だけ実行:

    codex mcp add banana-art-lab --url https://trynanobanana.net/mcp
    2

    サインイン

    Codexがブラウザでtrynanobanana.netを開きます。そこでアクセスを承認してください。開かない場合は、以下を実行してください:

    codex mcp login banana-art-lab
    3

    画像の生成をリクエスト

    Codexセッションを開始し、生成したい内容を伝えます。Codexがgenerate_imageを呼び出し、生成結果をプロジェクトに保存したり、キャンバスに配置したりできます。

    キャンバスを自動同期

    Codex が画像を生成し、そのまま作業を継続。

    キャンバスに名前を付けると、Codex がプロンプトと各生成結果をワークフローのようにつなげて配置します。trynanobanana.net/canvas で開けば、並べてバージョン比較したり、自由に移動したり、同じプロンプトから再生成したりできます。開いているキャンバスには約10秒で新しい結果が反映されます。

    逆方向の連携も可能です。作成したキャンバスのテキストや画像を Codex に読み込ませ、各画像をストーリー形式に仕立てるなど、さらに作業を発展させられます。

    指示の例

    • “このブログ記事用のOGP画像をGPT Image 2 Saverで16:9で生成して、記事と同じ場所に保存して。”
    • “Nano Banana 2でマスコットのバリエーションを4パターン作って、「Mascot」という新しいキャンバスに配置して。”
    • “「Spring campaign」キャンバスを読み込んで、そこにある全画像の9:16ストーリー版を作って。”
    • “Banana Art Labのモデル一覧と料金を表示して、それからNanobanana Proで夜市の2Kポスターを生成して。”

    モデルと料金

    7種類の画像モデルを1つのクレジット残高で

    Codex から Banana Art Lab のすべてのモデルをウェブサイトと同じ料金で利用できます。1枚あたりのクレジット:

    モデルモデルID画像1枚あたりのクレジット
    GPT Image 2 Savergpt-image-2-saver全解像度 2
    Z-Image Turboz-image-turbo1Kまたは2Kで 6
    Nanobananananobanana1Kで 13
    Seedream 5 Liteseedream-5-lite2Kで 14
    Nanobanana 2nanobanana21Kで 22、4Kで 49
    Nanobanana Pronanobananapro1Kで 44、4Kで 77
    GPT Image 2gpt-image-2画質と解像度に応じて 2〜228

    クレジットパック:4,000クレジットで$9.99、12,000クレジットで$29.99。料金プランとモデルをご覧ください。

    よくある質問

    Codexに画像生成機能を追加するには?

    「codex mcp add banana-art-lab --url https://trynanobanana.net/mcp」を実行し、ブラウザで開く画面でアクセスを承認します(または「codex mcp login banana-art-lab」を実行)。これでCodexの全セッションでgenerate_imageツールが使えるようになります。

    CodexでBanana Art Labを使うメリットは?

    一度接続するだけで、Nano Banana Pro、Nano Banana 2、GPT Image 2、Seedreamを含む7種類の画像モデルをCodexから利用できます。料金は共通のクレジット残高から支払われ、Codexと同じキャンバス上で画像を共同編集できます。GPT Image 2 Saverなら全解像度一律1画像2クレジットです。

    画像の生成にCodexの待機時間以上かかった場合は?

    Codexのツールの待機時間は約60秒です。約45秒以内に画像が完成しない場合、generate_imageはジョブIDを返し、Codexはその直後にget_generationで画像を取得します。クレジットの請求は1回のみです。

    料金はいくらですか?

    連携は無料です。画像の生成にはWebサイトの料金プランに応じたBanana Art Labクレジットが消費され、GPT Image 2 Saverなら全解像度で2クレジットから利用できます。新規登録時に10クレジットが無料で付与されるほか、クレジットパックは4,000クレジットを$9.99から購入できます。

    生成された画像はどこに保存されますか?

    AIアシスタントは各画像のリンクを取得し、プロジェクト内にダウンロードできます。キャンバス名を指定すると、trynanobanana.net/canvas 上のキャンバスにもプロンプトと画像が配置され、並べ替えや比較、再生成が行えます。開いているキャンバスには、約10秒で新しい結果が反映されます。

    アシスタントは私のキャンバスを閲覧できますか?

    trynanobanana.netで承認した後にのみ、承認したアカウントに対してのみ許可されます。キャンバスの一覧表示、閲覧、編集、クレジットを使用した画像生成が可能です。Banana Art Lab経由でお使いのコンピューター内のファイルにアクセスすることはありません。連携は「Canvas Settings → AI tools」からいつでも解除できます。