AI画像モデルの比較
GPT Image 2 と NanoBanana Pro：どちらを使うべき？
OpenAIによる画像編集の再現性と柔軟な解像度を重視する場合は GPT Image 2 を、複雑なプロンプト推論、テキストが多いアセット、Geminiスタイルのプロ仕様な生成を重視する場合は NanoBanana Pro をお選びください。
詳細な比較
クレジット、入力、出力サイズ、モデルプロバイダー
本番作業に使うモデルを決める前に、消費クレジット、入力形式、出力サイズ、プロバイダー経路を比較しましょう。
GPT Image 2をおすすめするケース
参照元の特徴を維持した編集で、入力画像への高い忠実度が必要な場合。
高品質なドラフトを手早く作成するために、1Kでのクレジット消費を抑えたい場合。
NanoBanana Proをおすすめするケース
ポスター、図解、複雑なレイアウトなどで、プロ水準のプロンプト推論が必要な場合。
テキストを多用したマーケティング素材やインフォグラフィックを作成する場合。
よくある質問
モデル比較に関する質問
GPT Image 2とNanoBanana Proのどちらを使うべきですか？
OpenAIによる画像編集の再現性と柔軟な解像度を重視する場合は GPT Image 2 を、複雑なプロンプト推論、テキストが多いアセット、Geminiスタイルのプロ仕様な生成を重視する場合は NanoBanana Pro をお選びください。
どちらのモデルのほうがクレジットを多く消費しますか？
GPT Image 2：1K 低画質: 2クレジット; 2K 低画質: 4クレジット; 4K 低画質: 7クレジット; 1K 標準画質: 17クレジット; 2K 標準画質: 35クレジット; 4K 標準画質: 57クレジット; 1K 高画質: 68クレジット; 2K 高画質: 138クレジット; 4K 高画質: 228クレジット。NanoBanana Pro：1K: 44クレジット; 2K: 44クレジット; 4K: 77クレジット。アイデアの検討には1Kや低コストのモデルを使い、本番用アセットの仕上げには高解像度モデルを使うのがおすすめです。
GPT Image 2とNanoBanana Proは無料で試せますか？
新規登録時に無料クレジットが10付与されます。GPT Image 2は1K 低画質の画像1枚につき2クレジット必要なため、新規登録クレジットで5枚生成できます。 NanoBanana Proは画像1枚につき最低44クレジット必要なため、クレジットパックの購入が必要です。
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