Canvas + Codex + Claude
Banana Art Lab MCP Server
Codex, Claude Code, Cursor 등 모든 MCP 클라이언트에서 보유한 크레딧으로 GPT Image 2, Nano Banana Pro, Seedream 등 Banana Art Lab 모델을 사용해 이미지를 생성하고, 함께 작업하는 캔버스에 결과를 배치해 보세요.
https://trynanobanana.net/mcp› GPT Image 2 Saver로 여행 포스터 3장을 만들어서 “포스터” 캔버스에 넣어줘
● banana-art-lab · generate_image
model: gpt-image-2-saver · ratio 3:4 · 3 images
이미지 3장 · 6 크레딧 · “포스터” 캔버스에 배치됨
완료되었습니다. trynanobanana.net/canvas에서 비교해 보시거나, 다듬고 싶은 이미지를 알려주세요.



설정 안내
어시스턴트 연결
Codex
서버를 추가한 후 로그인하세요. Codex가 브라우저에서 trynanobanana.net을 열어 접근을 승인합니다.
codex mcp add banana-art-lab --url https://trynanobanana.net/mcpcodex mcp login banana-art-labClaude Code
서버를 추가한 다음 Claude Code에서 /mcp를 입력하고 banana-art-lab을 선택하여 로그인하세요.
claude mcp add --transport http banana-art-lab https://trynanobanana.net/mcpCursor
~/.cursor/mcp.json(또는 프로젝트의 .cursor/mcp.json)에 추가하세요. 처음 실행 시 Cursor에서 로그인을 요청합니다.
{
"mcpServers": {
"banana-art-lab": {
"url": "https://trynanobanana.net/mcp"
}
}
}기타 클라이언트 또는 API 키 사용
https://trynanobanana.net/mcp 주소를 원격 HTTP MCP 서버로 추가하세요. OAuth를 지원하는 클라이언트는 로그인 창이 표시됩니다. 지원하지 않는 클라이언트는 캔버스의 설정 → AI 도구에서 API 키를 생성한 후 Bearer 토큰으로 전달하세요. Codex에서 BANANA_ART_LAB_API_KEY 환경 변수에 키를 설정하는 방법은 다음과 같습니다:
codex mcp add banana-art-lab --url https://trynanobanana.net/mcp --bearer-token-env-var BANANA_ART_LAB_API_KEY도구
어시스턴트가 지원하는 작업
| 도구 | 주요 기능 |
|---|---|
| generate_image | 프롬프트와 선택적 참조 이미지를 바탕으로 사이트 내 모든 모델, 화면비, 해상도로 1-4장의 이미지를 생성합니다. 필요한 경우 프롬프트와 결과물을 캔버스에 배치할 수도 있습니다. |
| get_generation | 약 45초 이상 소요된 생성 작업의 이미지를 가져옵니다. |
| list_models | 지원 모델, 해상도, 품질 수준 및 이미지당 크레딧 목록을 확인합니다. |
| get_account | 연결된 계정의 크레딧 잔액을 표시합니다. |
| list_canvases | 캔버스 목록과 각 캔버스 ID를 확인합니다. |
| get_canvas | 캔버스 정보(텍스트, 이미지, 위치 등 노드 및 연결 상태)를 읽어옵니다. |
| create_canvas | 새 캔버스를 만듭니다. |
| edit_canvas | 캔버스에서 노드를 추가, 수정, 연결 및 삭제합니다. |
요청 예시
- “GPT Image 2 Saver로 흰색 대리석 위에 놓인 세라믹 커피 머그 제품 사진 4장을 생성하고, "Mug launch"라는 새 캔버스에 추가해 줘.”
- “"Spring campaign" 캔버스를 읽어서 거기 있는 모든 이미지를 16:9 버전으로 만들어 줘.”
- “Banana Art Lab 모델 목록과 가격을 알려주고, Nanobanana Pro로 야시장 2K 포스터를 하나 만들어 줘.”
- “이 제품 설명을 내 캔버스에 프롬프트 노드 3개로 바꾸고, 각각 이미지에 연결해서 생성해 줘.”
액세스 권한
계정 제어 권한은 항상 사용자에게 있습니다
자주 묻는 질문
Banana Art Lab MCP 서버란 무엇인가요?
MCP(Model Context Protocol)는 Codex, Claude Code, Cursor 같은 AI 어시스턴트가 외부 도구를 활용할 수 있게 해 주는 규격입니다. https://trynanobanana.net/mcp 에 위치한 Banana Art Lab MCP 서버를 연결하면 이미지 생성 및 캔버스 기능을 제공하여 작업 중인 채팅창에서 바로 이미지를 생성할 수 있습니다.
어떤 앱을 연결할 수 있나요?
원격(Streamable HTTP) 서버를 지원하는 모든 MCP 클라이언트를 연결할 수 있습니다. Codex, Claude Code, Cursor는 OAuth 로그인을 지원하므로 trynanobanana.net에서 앱을 한 번만 승인하면 됩니다. OAuth를 지원하지 않는 클라이언트는 캔버스 설정 → AI 도구에서 발급받은 API 키를 사용할 수 있습니다.
요금이 어떻게 되나요?
도구 연결은 무료입니다. 생성된 이미지는 웹사이트와 동일한 가격으로 크레딧을 차감하며, 예를 들어 GPT Image 2 Saver는 모든 해상도에서 2크레딧이 소모됩니다. 신규 계정은 회원가입 시 무료 크레딧 10개가 제공되며, 가격 페이지에서 크레딧을 추가로 충전할 수 있습니다.
AI가 내 캔버스를 확인하고 크레딧을 사용할 수 있나요?
동의 페이지에서 승인한 계정에 한해서만 권한을 부여한 후 접근할 수 있습니다. AI는 사용자의 컴퓨터에 있는 파일에는 절대 접근할 수 없습니다. 언제든지 캔버스 설정 → AI 도구에서 앱 연결을 해제하거나 API 키를 취소할 수 있습니다.
생성 결과가 작업(job) 형태로 반환되는 이유는 무엇인가요?
Codex는 기본적으로 도구 응답을 약 60초 동안 대기합니다. 약 45초 이내에 이미지가 준비되지 않으면 generate_image가 작업 ID를 반환하며, 어시스턴트가 잠시 후 get_generation을 호출해 이미지를 가져옵니다. 크레딧이 중복 차감되지 않습니다.
캔버스 변경 사항은 어디에 표시되나요?
trynanobanana.net/canvas 의 내 캔버스에 바로 반영됩니다. 캔버스를 열어둔 상태라면 약 10초 이내에 어시스턴트의 변경 사항이 나타나며, 닫혀 있다면 다음에 열 때 반영되어 있습니다.